Data Science & Machine Learning

Nos Services

Des modèles qui résolvent des problèmes réels

Focus sur la valeur métier, la qualité des données, le bon niveau de complexité et la capacité à itérer rapidement — du prototype au run.

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Illustration Data Science & ML

Relier impact métier et excellence ML

De la découverte des use-cases à l’industrialisation : expérimentations mesurées, MLOps et monitoring pour des modèles utiles et fiables.

Pragmatique

PoC rapides, critères de succès, ROI observable.

Scientifique

Suivi d’expériences, métriques, reproductibilité.

Fiable

Qualité données, sécurité, conformité & gouvernance.

Ce que nous proposons

Des capacités full-stack ML : de la donnée au modèle en production.

PoC & cadrage

Prototypes rapides, critères succès, ROI attendu.

Expérimentation

Features, essais, suivi des métriques & artefacts.

Industrialisation

Pipelines, registry, déploiement batch/temps réel.

Monitoring

Drift, alertes, ré-entraînement, qualité prédictive.

Responsible AI

Biais, transparence, auditabilité, conformité.

Optimisation

Coûts, latence, A/B tests, canary, perf.

Illustration modèles & pipelines ML

Ils nous font confiance

Témoignages

Des impacts mesurables sur la précision, la fiabilité et le ROI.

“

Détection d’anomalies : -32 % d’incidents critiques et MTTR ÷2.

★★★★★
Camille D.
Directrice des Opérations
“

MLOps complet : temps de mise en prod de 8→2 semaines, auditabilité totale.

★★★★★
Yassine A.
CTO
“

Scoring de churn : +7 pts de précision, campagnes mieux ciblées, ROI en 3 mois.

★★★★★
Sophie R.
Head of Analytics

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Présence : Allemagne — Tunisie

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