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Über Ihr Projekt sprechen 
Pragmatisch
Wissenschaftlich
ZuverlässigPoC & Scoping
Schnelle Prototypen, Erfolgskriterien, erwarteter ROI.
Data Science & Machine Learning
Unsere Leistungen
Modelle, die echte Probleme lösen
Fokus auf Geschäftswert, Datenqualität, das richtige Maß an Komplexität und schnelle Iteration — vom Prototyp bis zum Betrieb.
Geschäftlichen Impact mit ML-Exzellenz verbinden
Von der Use-Case-Entdeckung bis zur Industrialisierung: kontrollierte Experimente, MLOps und Monitoring für nützliche, zuverlässige Modelle.
Pragmatisch
Schnelle PoCs, Erfolgskriterien, sichtbarer ROI.
Wissenschaftlich
Experiment-Tracking, Metriken, Reproduzierbarkeit.
Zuverlässig
Datenqualität, Sicherheit, Compliance & Governance.
Was wir anbieten
Full-Stack-ML: von Daten bis zum Modell in Produktion.
Experimentieren
Features, Tests, Metrik- & Artefakt-Tracking.
Industrialisierung
Pipelines, Registry, Batch/Realtime-Deployment.
Monitoring
Drift, Alarme, Retraining, Prognosequalität.
Responsible AI
Bias, Transparenz, Auditierbarkeit, Compliance.
Optimierung
Kosten, Latenz, A/B-Tests, Canary, Performance.
Vertrauen von
Kundenstimmen
Messbarer Einfluss auf Genauigkeit, Zuverlässigkeit und ROI.
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Anomalieerkennung: −32 % kritische Incidents und MTTR halbiert.
★★★★★
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End-to-End-MLOps: Time-to-Prod 8→2 Wochen, volle Auditierbarkeit.
★★★★★
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Churn-Scoring: +7 Punkte Genauigkeit, besser zielende Kampagnen, ROI in 3 Monaten.
★★★★★
Kontakt
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Präsenz: Deutschland — Tunesien
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